科学家们发现神经网络可以编排DDR步骤图
喜欢玩电玩街机的朋友一定对《Dance Dance Revolution 舞蹈革命（DDR)》并不陌生。《舞蹈革命》是一种音乐节奏类型的游戏，与传统的电子游戏的最大差别，在于传统的电玩使用遥控杆加按键或四键手柄，而跳舞机是用玩家的双脚来完成游戏。DDR作为一种跳舞机的传统游戏模式，已经有了20年的历史，数百首歌曲的步骤图正式被列入游戏中。http://resource.feng.com/resource/h063/h32/img201703242233590.png
创建视频游戏专业级别的 DDR 步骤图是一项耗时的任务，无论是游戏开发商还是玩家们通常都是使用开放源码的 DDR 端口 StepMania 进行编写的。现在，计算机工程师已经创建了一种更快捷的方法来生成任何歌曲的步进图 -——神经网络。
本周周三，加利福尼亚大学圣地亚哥分校的三名研究人员建立了一个神经网络，它可以从原始音频录制中自动制作DDR格式的步骤图。研究团队发布了一篇文章，描述了这个被称为“舞蹈卷动”的神经网络是如何更快更多更灵活地制作新的步骤图表。
首先，歌曲被转换为频谱图 （音频的视觉表示），神经网络用于识别音调和节奏等特征。接下来，步进放置算法将歌曲切成10毫秒样本，并且基于相关音频特征的存在（或不存在）来判定任何单个样本是否可以包含步骤。然后，步骤的选择算法，这些选择进行映射使用不同的动作，创造一个完全成熟的 DDR 步骤图表。
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神经网络生成新的步骤图的不同阶段
“舞蹈卷动”系统还与真人编排数据进行比较。第一组试验是一个名为 Fraxtil 的真人步骤图编排者编排的曲目，在5级别难度以上的编排中发现，步骤图中有大量相同的数据。另外一组试验名为“Groove”的集合，它包含由不同的作者编排的 133 首歌曲。而得到的结果是，“舞蹈卷动”神经网络所生成的步骤图与人工编排的步骤图差别不大，说明了“舞蹈卷动”所编制的步骤图是可玩的。
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顶部：由 Fraxtil 编排的 Anamanaguchi 的 “Mess” 的真实步骤图
中间：神经网络预测的下一步
底部：最终生成的舞蹈
左边是人类写的骤图图; 右边是同一首歌曲的神经网络制作版
开发小组表示，他们的这项研究成果并不打算对其商业化，这对于喜欢舞步游戏的人来说，可能是个好消息。人工智能再次证明了它们能在复杂的工作中展现出更优秀的工作效果。
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